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行業(yè)新聞 ? 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施提供新的優(yōu)勢(shì)人工智能



人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)是技術(shù)領(lǐng)域中的比較新的參與者之一,并且已經(jīng)獲得了迅速的關(guān)注。這要?dú)w功于其出色的智能認(rèn)知,邊緣計(jì)算和自主功能的結(jié)合。盡管物聯(lián)網(wǎng)無疑具有強(qiáng)大的功能,但即使在高峰時(shí)期,互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)也只能發(fā)揮作用。


物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)非常成熟,并且仍將繼續(xù)增長(zhǎng),到2027年將使用超過410億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。此外,Gartner預(yù)測(cè),到2022年,超過80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目將包括AI組件。但是為什么會(huì)這樣呢?卡上的廣泛采用?


想象一下,以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的基礎(chǔ)架構(gòu)是否可以通過自我修復(fù)功能運(yùn)行。


不僅要進(jìn)行自我修復(fù),還應(yīng)具有進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)并自動(dòng)調(diào)整外部變量的能力。由于能夠分析IoT設(shè)備收集的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并基于此數(shù)據(jù)做出自主的智能決策,因此AI有望提供這些收益。


對(duì)于使用IoT技術(shù)的任何企業(yè)來說,AIoT都有潛力提高生產(chǎn)力和效率。預(yù)計(jì)AIoT也將特別適用于制造業(yè),自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)。讓我們探討當(dāng)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合時(shí),這些行業(yè)將會(huì)發(fā)生什么。

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通過AIoT領(lǐng)先于制造優(yōu)勢(shì)


智能工廠和倉(cāng)庫(kù)是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最早的采用者。世界經(jīng)濟(jì)論壇在2018年已經(jīng)確定了1000多家智能工廠。但是,隨著越來越多的生產(chǎn)工廠和工廠加入這一趨勢(shì),它們所擁有的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸減弱。


人工智能將為已經(jīng)擁有物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的組織提供下一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。AIoT將進(jìn)一步增強(qiáng)工廠設(shè)備的功能,例如遠(yuǎn)程傳感器,智能電表和生產(chǎn)機(jī)器,因?yàn)樗鼈兛梢蕴幚泶罅繑?shù)據(jù)并允許設(shè)備對(duì)環(huán)境做出智能反應(yīng)。這些變化使產(chǎn)品可以更快地進(jìn)入市場(chǎng),生產(chǎn)線可以自動(dòng)響應(yīng)外部市場(chǎng)需求,并從運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中提供新的業(yè)務(wù)見解。


進(jìn)行常規(guī)的IoT設(shè)置-并添加AI。


借助IoT設(shè)置,機(jī)器可以將自動(dòng)服務(wù)更新發(fā)送到系統(tǒng),以便可以安排維護(hù)維修。通過添加AI,該過程變得完全自動(dòng)化。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)將下達(dá)所需零件的訂單并建立計(jì)劃。


諾基亞生產(chǎn)–芬蘭。


諾基亞在芬蘭奧盧的生產(chǎn)基地生產(chǎn)率提高了30%,現(xiàn)在他們能夠更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)50%。全數(shù)字方法與諸如數(shù)字雙胞胎和智能自動(dòng)化等優(yōu)秀技術(shù)相結(jié)合,使之成為可能。


農(nóng)業(yè)專家是主要的補(bǔ)充。


德國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)專家巴斯夫與Ontera Inc.聯(lián)手打造了一個(gè)智能反饋系統(tǒng),可以直接根據(jù)農(nóng)業(yè)需求進(jìn)行調(diào)整。該項(xiàng)目使用計(jì)算機(jī)視覺來監(jiān)視作物和氣候條件,并將其反饋給植物。如果發(fā)現(xiàn)有害生物損害或維生素缺乏的跡象,則工廠將相應(yīng)地調(diào)整配方。該配方可確保農(nóng)作物僅在該時(shí)間點(diǎn)收到所需的配方,減少不必要的處理,并有助于提高作物的整體產(chǎn)量。


AIoT助推了自主時(shí)代


自治是向在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中采用物聯(lián)網(wǎng)的組織承諾的另一項(xiàng)關(guān)鍵交付成果。許多公共和私人建筑物都渴望采用物聯(lián)網(wǎng)的功能來改善其操作系統(tǒng),并進(jìn)行實(shí)時(shí)服務(wù)調(diào)整。智能加熱系統(tǒng)是這種趨勢(shì)如何形成的一個(gè)例子。


AIoT可幫助監(jiān)視變量,例如天氣,污染水平或特定位置的工人數(shù)量,并自動(dòng)調(diào)整建筑物內(nèi)的設(shè)備。知道確切的入住人數(shù)可以改善建筑物用戶的條件,防止不必要的能源消耗,并為預(yù)測(cè)分析奠定基礎(chǔ)。


總部位于多倫多的Ecobee使用了一系列基于AI的智能恒溫器,這些恒溫器會(huì)根據(jù)來自占用和濕度傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),外部溫度讀數(shù)以及基于先前用戶行為模式的預(yù)測(cè)不斷進(jìn)行調(diào)整。Ecobee的最新功能甚至將系統(tǒng)與使用時(shí)能源定價(jià)聯(lián)系起來,從而使AI模型在比較便宜的時(shí)候優(yōu)先考慮能源使用。


在談到AIoT的未來時(shí),我們談到了自動(dòng)駕駛汽車。麥肯錫預(yù)測(cè),到2030年,將有多達(dá)15%的汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。人工智能將數(shù)據(jù)提供給控制系統(tǒng),從而使車輛能夠準(zhǔn)確地響應(yīng)物體,控制速度并改變方向。


在自動(dòng)駕駛汽車用例中,預(yù)先存在的AI將與新的IoT基礎(chǔ)設(shè)施融合,以幫助汽車實(shí)時(shí)掌握交通狀況,道路封閉和天氣狀況。交通和市政基礎(chǔ)設(shè)施中內(nèi)置的連接設(shè)備越多,帶來的好處就越強(qiáng),例如減少交通流量,這將成為現(xiàn)實(shí)。


愛立信和Veoneer合作開發(fā)了互聯(lián)車輛云,以支持該技術(shù)的廣泛采用。該合作伙伴關(guān)系將提供車對(duì)車(V2V)和車對(duì)一切(V2X)連接,以確保道路上的每輛自動(dòng)駕駛汽車都具有比較新的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。云技術(shù)以最小的延遲處理這些數(shù)據(jù)。


如何通過AIoT增強(qiáng)機(jī)器人技術(shù)


整個(gè)機(jī)器人行業(yè)在2019年實(shí)現(xiàn)了顯著增長(zhǎng),僅6月一項(xiàng)就投資了11億美元。與人類智力一樣,我們的外部環(huán)境也會(huì)影響我們做出的決策。觸手可及的實(shí)時(shí)AIoT機(jī)器人可以做出更明智的決策,并且更接近于現(xiàn)實(shí)智能。


像Starship Technologies制造的送貨機(jī)器人一樣,在許多城市中都很熟悉,它們可以幫助品牌快速,可靠地運(yùn)送消費(fèi)品和商業(yè)商品。這些機(jī)器人已經(jīng)依靠物聯(lián)網(wǎng)的強(qiáng)大功能來幫助他們導(dǎo)航并到達(dá)目的地。現(xiàn)在,公司正在探索AI如何使用自然語言處理來幫助這些機(jī)器人與客戶進(jìn)行交流。隨著送貨上門服務(wù)的持續(xù)普及,機(jī)器人極有可能隨著這一趨勢(shì)而增長(zhǎng)。


AIoT還有望使外科手術(shù)機(jī)器人更加有用。智能手術(shù)室連接到醫(yī)療設(shè)備,實(shí)時(shí)成像和患者健康數(shù)據(jù)。外科手術(shù)機(jī)器人可以使用這些數(shù)據(jù)來調(diào)整精細(xì)手術(shù)過程中的決策,從而改善患者預(yù)后。


更高水平的生產(chǎn)率和精度


有時(shí),AI的功能受到可用于訓(xùn)練,檢測(cè)模式和進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法的可用數(shù)據(jù)量的限制。隨著行業(yè)繼續(xù)采用物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì),并且互聯(lián)設(shè)備的數(shù)量不斷增長(zhǎng),人工智能的潛力也隨之增加。


AIoT利用這些連接環(huán)境中可用的海量數(shù)據(jù)池來做出更明智的自主決策和更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)分析。總體而言,這有助于組織提高生產(chǎn)力,創(chuàng)建更有效的流程,甚至改善整體客戶體驗(yàn)。(子午物聯(lián)ziwuiot.com)


雖然傳統(tǒng)上與硬件相關(guān)的行業(yè)(例如制造業(yè),自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù))是該技術(shù)的早期采用者,但是將IoT集成到其流程中的任何行業(yè)都可以從AIoT所承諾的相同的生產(chǎn)率提升中受益。



    
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