人工智能和物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）是技術領域中的比較新的參與者之一，并且已經(jīng)獲得了迅速的關注。這要歸功于其出色的智能認知，邊緣計算和自主功能的結(jié)合。盡管物聯(lián)網(wǎng)無疑具有強大的功能，但即使在高峰時期，互聯(lián)網(wǎng)絡也只能發(fā)揮作用。
物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)非常成熟，并且仍將繼續(xù)增長，到2027年將使用超過410億個物聯(lián)網(wǎng)設備。此外，Gartner預測，到2022年，超過80%的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目將包括AI組件。但是為什么會這樣呢？卡上的廣泛采用？
想象一下，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎的基礎架構(gòu)是否可以通過自我修復功能運行。
不僅要進行自我修復，還應具有進行預測性維護并自動調(diào)整外部變量的能力。由于能夠分析IoT設備收集的大量實時數(shù)據(jù)并基于此數(shù)據(jù)做出自主的智能決策，因此AI有望提供這些收益。
對于使用IoT技術的任何企業(yè)來說，AIoT都有潛力提高生產(chǎn)力和效率。預計AIoT也將特別適用于制造業(yè)，自動駕駛汽車和機器人技術。讓我們探討當人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合時，這些行業(yè)將會發(fā)生什么。
通過AIoT領先于制造優(yōu)勢
智能工廠和倉庫是物聯(lián)網(wǎng)技術最早的采用者。世界經(jīng)濟論壇在2018年已經(jīng)確定了1000多家智能工廠。但是，隨著越來越多的生產(chǎn)工廠和工廠加入這一趨勢，它們所擁有的競爭優(yōu)勢逐漸減弱。
人工智能將為已經(jīng)擁有物聯(lián)網(wǎng)基礎設施的組織提供下一個競爭優(yōu)勢。AIoT將進一步增強工廠設備的功能，例如遠程傳感器，智能電表和生產(chǎn)機器，因為它們可以處理大量數(shù)據(jù)并允許設備對環(huán)境做出智能反應。這些變化使產(chǎn)品可以更快地進入市場，生產(chǎn)線可以自動響應外部市場需求，并從運營數(shù)據(jù)中提供新的業(yè)務見解。
進行常規(guī)的IoT設置-并添加AI。
借助IoT設置，機器可以將自動服務更新發(fā)送到系統(tǒng)，以便可以安排維護維修。通過添加AI，該過程變得完全自動化。計算機系統(tǒng)將下達所需零件的訂單并建立計劃。
諾基亞生產(chǎn)–芬蘭。
諾基亞在芬蘭奧盧的生產(chǎn)基地生產(chǎn)率提高了30%，現(xiàn)在他們能夠更快地將產(chǎn)品推向市場50%。全數(shù)字方法與諸如數(shù)字雙胞胎和智能自動化等優(yōu)秀技術相結(jié)合，使之成為可能。
農(nóng)業(yè)專家是主要的補充。
德國數(shù)字農(nóng)業(yè)專家巴斯夫與Ontera Inc.聯(lián)手打造了一個智能反饋系統(tǒng)，可以直接根據(jù)農(nóng)業(yè)需求進行調(diào)整。該項目使用計算機視覺來監(jiān)視作物和氣候條件，并將其反饋給植物。如果發(fā)現(xiàn)有害生物損害或維生素缺乏的跡象，則工廠將相應地調(diào)整配方。該配方可確保農(nóng)作物僅在該時間點收到所需的配方，減少不必要的處理，并有助于提高作物的整體產(chǎn)量。
AIoT助推了自主時代
自治是向在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略中采用物聯(lián)網(wǎng)的組織承諾的另一項關鍵交付成果。許多公共和私人建筑物都渴望采用物聯(lián)網(wǎng)的功能來改善其操作系統(tǒng)，并進行實時服務調(diào)整。智能加熱系統(tǒng)是這種趨勢如何形成的一個例子。
AIoT可幫助監(jiān)視變量，例如天氣，污染水平或特定位置的工人數(shù)量，并自動調(diào)整建筑物內(nèi)的設備。知道確切的入住人數(shù)可以改善建筑物用戶的條件，防止不必要的能源消耗，并為預測分析奠定基礎。
總部位于多倫多的Ecobee使用了一系列基于AI的智能恒溫器，這些恒溫器會根據(jù)來自占用和濕度傳感器的實時數(shù)據(jù)，外部溫度讀數(shù)以及基于先前用戶行為模式的預測不斷進行調(diào)整。Ecobee的最新功能甚至將系統(tǒng)與使用時能源定價聯(lián)系起來，從而使AI模型在比較便宜的時候優(yōu)先考慮能源使用。
在談到AIoT的未來時，我們談到了自動駕駛汽車。麥肯錫預測，到2030年，將有多達15%的汽車實現(xiàn)自動駕駛。人工智能將數(shù)據(jù)提供給控制系統(tǒng)，從而使車輛能夠準確地響應物體，控制速度并改變方向。
在自動駕駛汽車用例中，預先存在的AI將與新的IoT基礎設施融合，以幫助汽車實時掌握交通狀況，道路封閉和天氣狀況。交通和市政基礎設施中內(nèi)置的連接設備越多，帶來的好處就越強，例如減少交通流量，這將成為現(xiàn)實。
愛立信和Veoneer合作開發(fā)了互聯(lián)車輛云，以支持該技術的廣泛采用。該合作伙伴關系將提供車對車（V2V）和車對一切（V2X）連接，以確保道路上的每輛自動駕駛汽車都具有比較新的實時數(shù)據(jù)。云技術以最小的延遲處理這些數(shù)據(jù)。
如何通過AIoT增強機器人技術
整個機器人行業(yè)在2019年實現(xiàn)了顯著增長，僅6月一項就投資了11億美元。與人類智力一樣，我們的外部環(huán)境也會影響我們做出的決策。觸手可及的實時AIoT機器人可以做出更明智的決策，并且更接近于現(xiàn)實智能。
像Starship Technologies制造的送貨機器人一樣，在許多城市中都很熟悉，它們可以幫助品牌快速，可靠地運送消費品和商業(yè)商品。這些機器人已經(jīng)依靠物聯(lián)網(wǎng)的強大功能來幫助他們導航并到達目的地?，F(xiàn)在，公司正在探索AI如何使用自然語言處理來幫助這些機器人與客戶進行交流。隨著送貨上門服務的持續(xù)普及，機器人極有可能隨著這一趨勢而增長。
AIoT還有望使外科手術機器人更加有用。智能手術室連接到醫(yī)療設備，實時成像和患者健康數(shù)據(jù)。外科手術機器人可以使用這些數(shù)據(jù)來調(diào)整精細手術過程中的決策，從而改善患者預后。
更高水平的生產(chǎn)率和精度
有時，AI的功能受到可用于訓練，檢測模式和進行預測的算法的可用數(shù)據(jù)量的限制。隨著行業(yè)繼續(xù)采用物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，并且互聯(lián)設備的數(shù)量不斷增長，人工智能的潛力也隨之增加。
AIoT利用這些連接環(huán)境中可用的海量數(shù)據(jù)池來做出更明智的自主決策和更準確的預測分析?？傮w而言，這有助于組織提高生產(chǎn)力，創(chuàng)建更有效的流程，甚至改善整體客戶體驗。（子午物聯(lián)ziwuiot.com）
雖然傳統(tǒng)上與硬件相關的行業(yè)（例如制造業(yè)，自動駕駛汽車和機器人技術）是該技術的早期采用者，但是將IoT集成到其流程中的任何行業(yè)都可以從AIoT所承諾的相同的生產(chǎn)率提升中受益。
